예측·분류 모델
생산, 품질, 설비, 수요 데이터의 예측·분류 문제를 데이터 구조와 목표에 맞게 모델링합니다.
AI / DATA SOFTWARE
AI 모델링에서
현장 응용 프로그램까지
예측·비전·시계열·LLM/RAG 모델을 실제 사용자가 활용할 수 있는 UI, API, 데이터 흐름과 연결합니다.
AI DEVELOPMENT
모델 정확도뿐 아니라
실제 사용 흐름까지 고려합니다.
컴퓨터 비전
검사 이미지 전처리, 분류·판정, 결과 시각화와 장비·업무 시스템 연계를 검토합니다.
시계열·이상탐지
Sensor·Log 데이터의 추세, 이상 패턴, 고장 징후와 예측 문제를 분석합니다.
LLM / RAG
매뉴얼·표준서·문서 기반 검색, 지식 질의응답, 업무 도우미와 자동화 기능을 구현합니다.
Python 응용 프로그램
데이터 처리, 분석 화면, API, 파일·DB 연동과 AI 서비스의 실행 흐름을 구성합니다.
AI·장비 연동
Python AI 모듈의 결과를 VC++·C# 장비 프로그램에서 받아 판단·표시·제어에 활용합니다.
AI + EQUIPMENT
AI 결과를
장비 운전 흐름에 연결
AI 모델이 별도 프로그램으로 끝나지 않도록 프로세스 통신, API, 파일/DB 등 프로젝트 상황에 맞는 연동 방식을 설계합니다.
Data이미지·Sensor·Log
AI Model예측·판정·분석
InterfaceAPI·Process·DB
VC++ / C#표시·판단·제어
OperationLog·추적·개선
ENTERPRISE AX
전사 AI 도입 전략은 AXMASTER로
AI 개발 프로젝트를 넘어 전사 과제 발굴, 제조 AX 진단, 로드맵과 구축 PMO가 필요하면 AXMASTER에서 별도로 상담합니다.